Topic outline
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Fuente de la imagen: https://geeks.ms/lmblanco (donde también se pueden encontrar artículos muy interesantes sobre Power BI) -
- Qué es PowerQuery
- Qué es Power Pivot
- Qué es Power View
- Qué es Power Map
- Qué es PowerBI Desktop
- Qué es el servicio PowerBI
- Relaciones entre PowerBI y Excel
- Qué es PowerQuery
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- Formulación avanzada
- Ordenación y filtrado de datos
- Tablas dinámicas
- Formatos condicionales
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El presente ejercicio tiene el propósito de refrescar conceptos y herramientas necesarias para seguir el resto del curso con ciertas garantías de éxito.
- Formulación avanzada
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- Desde Excel
- Desde Access
- Desde archivos de texto
- Desde otros orígenes de datos
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En esta práctica haremos un amplio repaso de los diferentes orígenes de datos con los cuales podemos crear una conexión desde PowerQuery.
- Desde Excel
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- Explorar el editor de consultas
- Los pasos de la consulta
- Cambiar origen
- Eliminar filas y columnas
- Reemplazar valores
- Filtro de datos
- Establecer tipo de datos
- Unir y dividir columnas
- Crear columnas personalizadas
- Dinamizar y eliminar dinamización de columnas
- Rellenar celdas vacías
- Combinar y anexar consultas
- Expandir datos de tabla
- Referencias a consultas como origen de otras consultas
- Agrupar por uno o más campos
- Exploración del editor avanzado de consultas y de las fórmulas (lenguaje M)
- Modificar propiedades de la conexión para actualizaciones automáticas
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En esta práctica exploraremos las diferentes posibilidades de transformación que nos ofrece Power Query (Obtener y transformar) a partir de los datos incorporados al editor de consultas.
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Para quienes no tengan la última versión de Excel y no les funciona el asistente de importación de libros de Excel desde una carpeta, aquí hay el enlace a un vídeo del profesor Ángel González del Centro de Estudios Financieros, con los detalles del procedimiento a seguir.
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- Establecer relaciones entre tablas
- Tablas dinámicas avanzadas
- El contexto en el modelo de datos
- Creación de columnas calculadas
- Creación de medidas y KPI
- Introducción a las funciones DAX
- Inteligencia de tiempo en Power Pivot
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Este ejercicio nos ofrece la oportunidad de explotar el modelo de datos incorporados directamente desde Power Pivot o desde Power Query para analizar los mismos con tablas dinámicas avanzadas, creando columnas calculadas, medidas y KPI's, mediante el uso de las funciones del lenguaje DAX.
- Establecer relaciones entre tablas
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- Obtención, extracción y carga de datos
- Modelado de datos
- Creación de informes
- Importación de modelos de datos de Excel
- Análisis en Excel de modelos de datos de Power BI Desktop
- Obtención, extracción y carga de datos
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- Conjuntos de datos
- Informes
- Creación de paneles
- Interacción entre Power BI Desktop y Power BI
- Compartir paneles
- Publicación de informes en Internet
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Un ejemplo práctico, con diferentes visualizaciones, gentileza de SolidQ.
- Conjuntos de datos